人流量统计-动态版
更新时间：2025-08-06
统计图像中的人体个数和流动趋势，主要适用于低空俯拍、出入口场景，以人体头肩为主要识别目标，核心功能：
- 静态人数统计：传入单帧图像，检测图片中的人体头肩，返回图中总人数。
- 动态人数统计和跟踪：传入监控视频抓拍图片序列，进行人体追踪，返回每个人体框的坐标和所属ID；并根据目标轨迹判断进出区域行为，进行动态人数统计，返回区域进出人数。同时可输出渲染结果图（含统计值和跟踪框渲染）。（注：抽祯频率需＞2fps，否则无法有效跟踪，建议5fps，接口默认保证5qps，每天赠送5万次免费调用量，以便充分测试。）
渲染图示例：
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
dynamic = "true"
""" 调用人流量统计-动态版 """
client.bodyTracking(image, dynamic);
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["case_id"] = 123
options["case_init"] = "123"
options["show"] = "true"
options["area"] = "100"
""" 带参数调用人流量统计-动态版 """
client.bodyTracking(image, dynamic, options)人流量统计-动态版 请求参数详情
| 参数名称 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| image | 是 | string | 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式 | ||
| dynamic | 是 | string | true false |
true：动态人流量统计，返回总人数、跟踪ID、区域进出人数； false：静态人数统计，返回总人数 |
|
| case_id | 当dynamic为True时，必填 | string | 任务ID（通过case_id区分不同视频流，自拟，不同序列间不可重复即可） | ||
| case_init | 当dynamic为True时，必填 | string | true false |
每个case的初始化信号，为true时对该case下的跟踪算法进行初始化，为false时重载该case的跟踪状态。当为false且读取不到相应case的信息时，直接重新初始化 | |
| show | 否 | string | true false |
false | 否返回结果图（含统计值和跟踪框渲染），默认不返回，选true时返回渲染后的图片(base64)，其它无效值或为空则默认false |
| area | 当dynamic为True时，必填 | string | 静态人数统计时，只统计区域内的人，缺省时为全图统计。 动态人流量统计时，进出区域的人流会被统计。 逗号分隔，如‘x1,y1,x2,y2,x3,y3...xn,yn'，按顺序依次给出每个顶点的xy坐标（默认尾点和首点相连），形成闭合多边形区域。 服务会做范围（顶点左边需在图像范围内）及个数校验（数组长度必须为偶数，且大于3个顶点）。只支持单个多边形区域，建议设置矩形框，即4个顶点。坐标取值不能超过图像宽度和高度，比如1280的宽度，坐标值最小建议从1开始，最大到1279。 |
area参数设置说明
进出区域方向：从区域外走到区域内就是in，相反就是out，详见下方示例。
示例1： 如下图，area区域框三条边贴着图像左方边缘，从图像右方往左走到框里就是in，从图像左方往右走出框就是out，相当于只有图像中间那条线起作用。 如果想要从图像左方向右走是in，就把框画在图像右半部分，上、下、右三条边贴着图像边缘。
同理，上下方向，如果area区域框三条边贴着图像下方边缘，从图像上方往下走到框里就是in，从图像下方往上走出框就是out，相当于只有图像中间那条线起作用。如果想要从图像下方向上走是in，就把框画在图像上半部分，上、左、右三条边贴着图像边缘。
示例2： 如下图，area区域是一个不规则多边形，将画面中门口以外的部分都框起来了，蓝色箭头的方向代表in，人从门外走进区域框里，红色箭头的方向代表out，人走出区域框，走向门外。
人流量统计-动态版 返回数据参数详情
| 字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| person_num | 是 | int | 检测到的人体框数目 |
| person_info | 否 | object[] | 每个框的具体信息 |
| +location | 否 | object | 跟踪到的人体框位置 |
| ++left | 否 | int | 人体框左坐标 |
| ++top | 否 | int | 人体框顶坐标 |
| ++width | 否 | int | 人体框宽度 |
| ++height | 否 | int | 人体框高度 |
| +ID | 否 | int | 人体的ID编号，ID的取值逻辑为：每个case从1开始，不同人体向上递增但不一定连续 |
| person_count | 否 | object | 进出区域的人流统计 |
| +in | 否 | int | 当前帧进入区域的瞬时人数，一般情况下，当人体头肩检测框刚好完全进入area区域框时，该画面帧的in计数1；如要计算某一段时间内进入区域的累计人数，可基于连续帧图片的返回结果计算得到 |
| +out | 否 | int | 当前帧进入区域的瞬时人数，一般情况下，当人体头肩检测框刚好完全离开area区域框时，该画面帧的out计数1；如要计算某一段时间内进入区域的累计人数，可基于连续帧图片的返回结果计算得到 |
| image | 否 | string | 结果图，含跟踪框和统计值（渲染jpg图片byte内容的base64编码，得到后先做base64解码再以字节流形式imdecode） |
渲染结果图说明
画面里刚出现的人体头肩检测框都是红色，被跟踪锁定之后会变成其他颜色（颜色随机，不同颜色没有特定规律），模型根据同颜色框的运动轨迹来判断进出移动方向；人体被跟踪锁定后，检测框上方会出现人体的ID编号，ID的取值逻辑为：每个case从1开始，不同人体向上递增但不一定连续。
人流量统计-动态版 返回示例
未检测到任何人：
{
"person_num":0,
"person_info":[]
“person_count”:
{
"in":0,
"out":0
}
}检测到2个人，无轨迹，无人进出区域：
{
"person_num":2,
"person_info":[]
“person_count”:
{
"in":0,
"out":0
}
}检测到2个人和2条轨迹，1人离开区域：
{
"person_num":2,
"person_info":
[
{
"ID":3
"location":
{
"left": 100,
"top": 200,
"width": 200,
"height": 400,
}
}
{
"ID": 5
"location":
{
"left": 400,
"top": 200,
"width": 200,
"height": 400,
}
}
]
“person_count”:
{
"in":0,
"out":1
}
}