建立了多个独立的业务系统,缺少信息统一管理平台,数据共享和业务共享困难。
自动化建设中积累了大量数据,但分散存储在不同的位置,大数据的价值尚未体现。
碳中和、碳达峰、水安全等国家政策的影响下,水厂不断提标改造,运营成本处于较高水平。
为供水企业提供数字化底座与智能化引擎,结合“原水-输水-制水-供水-末端用户”全链条业务场景,孵化智能应用,为智慧生产、智慧管网、智慧客服等业务赋能。
软硬一体的AI大生产平台、端到端开源开放高性价比的大数据平台、领先的IoT平台和地图平台等,全面支撑供水企业数字化转型和智能化升级。
搜索数据、开放平台数据、舆情数据等全面覆盖,以数据作为优化增效的基础,结合业务数据,深度赋能。
行业互联网架构、数据智能、模型工厂、互联网运营等先进的方法论,助力运营效率和安全监管水平的提升,保障供水安全。
基于机器学习+深度强化学习的工业数据训练预测平台,可用于工艺参数优化、供水调度等场景。
联合行业生态伙伴共同赋能平台建设,形成工业APP生态体系,提供切实可行的PaaS和行业SaaS服务,打造先进的、特色的“AI+工业互联网”平台。
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